클라우드

1. 클라우드

클라우드란 인터넷이다. 즉, 모든 가상화 서비스가 이뤄지는 공간을 말한다.

 

1) 클라우드 서비스(Cloud Service)

• 클라우드 서비스(Cloud Service)란 '인터넷 서비스'다. 인터넷을 이용해 서비스를 제공하는 것을 '클라우드 서비스' 또는 'SaaS' 라고 부른다.
• 예를 들어, 과거에는 문서를 작성하면 내 컴퓨터 안의 폴더에 저장했다. 인터넷 연결이 필요 없던 시절이다. 현재는 내 컴퓨터뿐만 아니라 구글 클라우드 내에 문서를 함께 저장한다. 지금은 인터넷 연결이 필요하다.현재의 방법은 인터넷이 가능한 어느 곳에서나 문서를 확인할 수 있다. 즉, 클라우드 서비스는 '인터넷'이 가능한 환경에서만 사용할 수 있다.
• 네이버 클라우드, 구글 클라우드가 다음의 예이다.

 

2) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)

• 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)이란 내 컴퓨터의 서버, 네트워크 등을 사용하는 것이 아닌 '컴퓨팅 리소스'를 제공하는 회사를 통해 서버, 네트워크를 제공받아 사용하는 것이다.
• 컴퓨팅 리소스를 제공하는 대표적인 클라우드 서비스 제공자에는 'Goggle Cloud', 'MS Azure', 'AWS'가 있다. 이런 종류의 클라우드 특성에 따라 IaaS, PaaS로 나눌 수 있다.

 

3) 클라우드를 사용하는 이유

• 클라우드는 'AWS Web console'과 같은 UI/UX를 통해서 서버 스펙을 바꿀 수 있다.
• 사용한 만큼 비용을 지불하기 때문에 비용 절감, 경제성이 좋다.
• 서버를 구축해주기 때문에 인프라 운영이 쉽다.

 

 

2. 클라우드 거대 그룹(AWS, MS Azure, GCP) 장단점 비교

AWS는 다양하고 탄탄한 서비스(스토리지, 보안 등),

MS Azure는 오픈 소스 및 통합,

GCP는 데이터 분석 및 AI 기술

에 강점이 있다.

	장점	단점
AWS	1. 가장 성숙한 클라우드 서비스 제공사 2. 광범위한 서비스 및 파트너 생태계를 갖춘 시스템 3. 가상 환경에서 모두 잘 실행되는 사용 사례들	1. 관리를 위해선 고급 전문 지식이 필요 2. 강력한 하이브리드 클라우드 지원이 부족 3. 파악하기 힘든 너무나 광범위한 서비스
MS Azure	1. 다른 MS 서비스 및 제품과 일관된 통합 2. Linux 및 오픈 소스 애플리케이션 스택에 대한 많은 도움 제공 3. 하이브리드 클라우드에 완벽한 솔루션 4. 가상 환경에서 모두 잘 실행되는 사용 사례들	1. 대규모 구현의 빈약한 규모 2. Azure를 안전하고 신뢰성 있게 구현하기 위한 고급 기술 전문 지식 필요 3. 신뢰성 관련 이슈들
GCP	1. 오픈 소스 커뮤니티에서 쌓은 놀라운 명성 2. 분석 및 머신러닝에 대한 많은 투자 3. 빅데이터 애플리케이션, ML 벤처 및 클라우드 네이티브 애플리케이션(어플리케이션 또는 서비스 시스템 관리를 컨테이너 기반 기술로 자동화한 환경)을 위한 최적의 옵션	1. 계약 협상에서 매우 엄격 2. 소규모 파트너 생태계 3. 대기업을 위한 제한된 범위의 서비스