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⏳ 알고리즘/python 알고리즘 문제 풀이

알고리즘 문제 - LV1. 모의고사

문제

수포자는 수학을 포기한 사람의 준말입니다. 수포자 삼인방은 모의고사에 수학 문제를 전부 찍으려 합니다. 수포자는 1번 문제부터 마지막 문제까지 다음과 같이 찍습니다.

  • 1번 수포자가 찍는 방식: 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, ...
  • 2번 수포자가 찍는 방식: 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, ...
  • 3번 수포자가 찍는 방식: 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, ...

1번 문제부터 마지막 문제까지의 정답이 순서대로 들은 배열 answers가 주어졌을 때, 가장 많은 문제를 맞힌 사람이 누구인지 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한 조건

  • 시험은 최대 10,000 문제로 구성되어있습니다.
  • 문제의 정답은 1, 2, 3, 4, 5중 하나입니다.
  • 가장 높은 점수를 받은 사람이 여럿일 경우, return하는 값을 오름차순 정렬해주세요.

 

입출력 예

answers return

[1,2,3,4,5]

[1]

[1,3,2,4,2]

[1,2,3]

 

입출력 예 설명

입출력 예

  • 수포자 1은 모든 문제를 맞혔습니다.
  • 수포자 2는 모든 문제를 틀렸습니다.
  • 수포자 3은 모든 문제를 틀렸습니다.

따라서 가장 문제를 많이 맞힌 사람은 수포자 1입니다.

 

 

내 풀이
import numpy as np

def solution(answers):
    answer = []
    patterns = np.array([[1,2,3,4,5,1,2,3,4,5], [2,1,2,3,2,4,2,5],[3,3,1,1,2,2,4,4,5,5]])
    scores = [0]*len(patterns)
    
    for i, a in enumerate(answers):
        for j, p in enumerate(patterns):
            if a == p[i % len(p)]:
                scores[j] += 1
                
    for i in range(len(scores)):
        if scores[i] == max(scores):
            answer.append(i+1)
        else:
            pass
    return answer

 

 

다른 풀이

다른 풀이 1.

from itertools import cycle

def solution(answers):
    giveups = [
        cycle([1,2,3,4,5]),
        cycle([2,1,2,3,2,4,2,5]),
        cycle([3,3,1,1,2,2,4,4,5,5]),
    ]
    scores = [0, 0, 0]
    for num in answers:
        for i in range(3):
            if next(giveups[i]) == num:
                scores[i] += 1
    highest = max(scores)

    return [i + 1 for i, v in enumerate(scores) if v == highest]

 

다른 풀이 1.

from itertools import cycle
import numpy as np
def solution(answers):
    p1 = [1,2,3,4,5]
    p2 = [2,1,2,3,2,4,2,5]
    p3 = [3,3,1,1,2,2,4,4,5,5]
    seq = zip(cycle(p1), cycle(p2), cycle(p3))
    res = np.zeros(3)
    for sol in answers:
        tmp = np.array(next(seq))
        res[tmp==sol] += 1

    cnt = np.count_nonzero(res[res==res.max()])
    if not cnt:
        return []

    res = res.argsort()+1
    return list(res[3-cnt:])